淘宝关键词排名查询(淘宝关键词搜索排行榜)

大家好，我是苏大帅，欢迎回到商品标题制作的课程。今天给大家讲讲关于天猫淘宝数据化选词的内容，希望可以帮到大家快速找到适合自己产品的关键词。

这里主要包含三部分的内容：

第一个是如何寻找关键词；第二个是我们选择关键词的一些主要维度；第三个是我们选词的一些策略。

做标题的第一步，是要先找到关键词。天猫淘宝有哪些方法可以找到关键词？我在这里给大家列举四种常用的找词方法：

第一种是通过生意参谋里的搜索排行；第二种是通过生意参谋的搜索分析；第三种是通过淘宝搜索下拉框推荐来找词；第四种就是通过直通车的流量解析这个工具来找词。

我们先来看看第一种，生意参谋的搜索排行。这张图就是搜索排行的一个界面，在这里我们可以看到很多关键词的排行榜，比如搜索词，主题词，长尾词，品牌词等等这些，而且还提供了很多指标的数据给我们，如搜索人气，点击率，支付转化率，那通过这些数据，我们在挑选关键词的时候就可以有更多的参考对比了。

接下来我们来看第二种方法：生意参谋的搜索分析。在搜索分析这里，我们可以组合一些适合自己的关键词来进行查询，可以查询这些关键词的搜索人气、搜索热度、支付转化率等等这些方面的数据，通过数据来判定要不要选择这个关键词。在相关分析这里，也可以看到跟我们查询的关键词相关的一些推荐词以及关键指标，这样就能够很好地拓展我们的词库。

第三种方法就是淘宝搜索下拉框。我们在淘宝搜索框输入关键词的时候，搜索引擎会在搜索框下方推荐很多与我们输入的关键词相关的关键词，这里的词也可以作为一个选词的参考。但是这里找到的关键词并没有太过详细的数据，不利于我们做分析。如果我们想要看关键词的数据，需要再通过生意参谋的搜索分析，或者说直通车的流量解析这两个工具查询关键词的数据。

第四种方法就是直通车的流量解析。图示就是直通车流量解析的界面，只要开通了直通车就可以使用了。在这里可以看到关键词的展现指数、点击指数、点击率、点击转化率等等这些指标。这些数据虽然是直通车的数据，但在一定程度上也可以给我们作为参考。

关于选词的方法我只介绍这4种，其它的方法你们可以自行去学习。我最推荐的一种方法就是生意参谋搜索排行，毕竟是官方数据，可信度更高一些。

找完关键词我们就要进入下一步选词的工作，那我们在判定一个关键词是好是坏的时候，主要考虑哪几个维度呢？一般主要考虑是以下这四个维度。

第一个就是关于类目的优先性；第二个呢就是搜索人气；第三个是点击人气；第四个是支付转化率。

关于类目优先性，我们可以通过生意参谋的搜索分析，或者直通车的流量解析来进行查询。每一个关键词都有自己的最优匹配类目，比如说“苹果”这个关键词，大家觉得它更适合手机类目还是水果类目呢？凭我们自己的感觉是说不出来的，就是需借助工具去查。这里就是搜索分析里类目构成的一个截图，类目构成占比越高，这个关键词在这个类目里面它的优先性也就最高。比如图里可以看到，连衣裙这个关键词，最优匹配的类目是在女装女士精品，如果你放到女鞋类目，这个关键词就没有什么用了。

第二个维度是搜索人气，搜索人气的高低代表搜索人数的多少。这里需要注意一下，生意参谋里面的很多数据是指数形式存在的，不是明确的数值，所以生意参谋是很多的数据是不能直接用来运算的，只能作为参考，想要运算就要经过指数还原才可以。大家一定要注意这个点，要留意你们关注的数值到底是指数还是数值。

第三个维度是点击人气，点击人气越高，那说明搜索的这个关键词并且点击进到产品详情页的访客数也就越高。

第四个维度支付转化率，就是这个关键词的转化率。

这几个维度的数据在生意参谋里都可以直接找到，如果大家想要做得更细一点，还可以引入一个新的维度指标，叫做竞争度的指标。

这个指标生意参谋里面并没有直接提供给我们，需要我们去计算。它的计算公式就等于搜索人气除以在线商品数。

在线商品数在哪里可以查询呢？在生意参谋里面也没有提供。这个时候我们需要用一些技术手段去处理。查看在线商品数据的步骤是这样的：第一，我们在淘宝搜索框里面输入，我们想要查询关键词，比如说我需要查询连衣裙对关键词，那我就输入连衣裙好了，那再输出现搜索结果之后呢，在页面空白的地方，我们点击鼠标右键，在弹出的菜单中呢选择查看网页源代码，在弹出的代码页当中啊，我们点击CTRL加F键，调出这个查询的功能，然后我们在查询里面输入这个英文输入“totalcount”，这串代码后面的数字，就是当前标题里使用了“连衣裙”这个关键词的所有商品的数量了。得到了这个数值，我们就可以去计算关键词的竞争度啦。

接下来，我们来讲一下选择关键词的一些常用规则。一般我们都是围绕着这几个原则去选择关键词。

第一：一定要选符合宝贝特点的词；如果这个词跟我们销售的商品不符，不管数据再怎么好，都不能选，这是第一个原则；

第二：行业爆款选搜索人气大的词。

第三：小爆款选竞争度高的词。

好了，今天的内容就分享到这里，如果大家有什么问题，欢迎留言或者私信，我们一起交流。

我是苏大帅，我们下次见。