学习数据分析,想从事IT行业

//www.jiguang.cn/打开后，点击行业洞察-行业报告。艾瑞。艾瑞的网站。com，大家应该都听说过，也是业内比较好的资讯网站。做互联网下半场的数据分析，一定要深入行业了解企业，借鉴互联网的技术和模式，扎扎实实做好企业应用数据治理、应用集成、业务集成的数据分析。

想从事IT行业，学习数据分析，学的话会不会难？

本人目前从事数据分析工作，可以给你一些建议，其实要说难也不难，我在大学也不是计算机专业，也算是一个纯理科生，最基本的数学知识和逻辑推理还是会的。所以，也要看个人兴趣发展，想学就不要在乎这么多，下面我分享一些我从小白如何成长为一个数据分析师，看完你就觉得这其实一点都不难。一最基础的Office技能，跟数据分析相关的也就是Excel和PPT，Excel学习的东西多一些，PPT会根据你的工作经验慢慢提升，一般的公司也不会硬性要求，学习一些最基础的Ppt技能和演说。

那对于Excel，本人在大学压根就没认真听，也没去考国家计算机证书，所以毕业那会就是小白一个，那时候就是跟着别人的经验，很多人会在网上分享学习Excel的经验，如果你想学可以关注我，给你分享些资料。Excel学习分为三个五个阶段，也就是五个水平，第一个阶段就是基础应用，一些Excel上操作，比如字体，排序，删除重复项等等包括快捷键第二个阶段是函数和公式，比如求和，匹配查找，if，条件求和等第三个阶段就是图表图形，这个如果跟着别人的操作也不难第四个阶段就是数据透视表了，在数据分析当中还是占很大的比重，如果花经历去学习最后一个阶段就是VBA，这部分学好了你就是精通Excel，那你到哪里你都没问题，这部分会的不多，因为难度系数蛮大的，所以在一般的招聘中也不会硬性要求，会的话你的工作量会轻松很多。

二数据库技术sql，这也是基础技能，总结一下就是增删查改，做数据分析用的多也就是查询语句了，这一点学起来也不是很难，关联是要看具体的业务，准备面试的时候刷刷一些面试题就没问题，这方面的知识可以在Wschool上学习，挺不错的，很详细。如果有不懂的，欢迎交流。三统计学知识，只要你是理科生在大学必然学习过概率论与数理统计，对就是这里面的知识点，说实话数学这东西其实是计算机里面的核心，也就是算法，学数学的人是很有优势的，这方面的学习在平时，因为一时是理解不了的，理论一定要结合在实践当中不断去试错。

四Python或者R任选吧，这个看个人，但我觉得Python会更好点，因为Python可以做更多的事情，包括爬虫，比如你要分析杭州在今年的房价走势，你就可以爬取链家网的数据进行分析，通过这样的项目可以加强对业务，技术上理解。对于Python的学习，最好买本书，毕竟学习一门新语言也是需要花时间的。但这门语言比Java容易，一些数据类型，数据结构，这些都是相通的，学习Python要花时间多的是在对Pandas，Numpy 等数据分析包的学习。

五分析方法，这方面可以看一些书籍比如深深入浅出数据分析，用Python进行数据分析，增长黑客等常来阅读，可以扩展我们的思维。综上所述，学习数据分析，还是挺多的东西，上面的东西只是最基础的，还有一些比如数据可视化，Bi 等一些商业软件的学习，说这么多并不是来吓唬大家，但是扩列出来后，制定目标一个一个去学习，坚持一段时间收获就是你的，欢迎一起学习。

互联网数据分析的发展前景怎么样？

数据分析是数据应用的一种非常重要的形式。数据的产生、收集、存储、处理、应用、分析、挖掘、预测和报警，以及现在流行的机器学习人工智能都是围绕数据的典型方式。基于爬虫技术从互联网上抓取数据，基于传感器设备获取数据或者基于网络应用的操作日志获取数据，是几种典型的大数据应用采集手段。纯内部的企业运营管理应用系统产生的数据通常不会有很高的日增量，比如每天增加多少TB，多少PB。