抖音播放量1w就停了,抖音流量池叠加推荐算法?

前一招我们提到抖音流量池的基本算法,在基本算法之外,流量池还具备一项特殊功能,就是叠加推荐。什么叫叠加推荐?

它就是一种推荐算法,即当某个新视频在达到一定的数值标准以后,抖音会随机地分配给这个新视频100万左右的播放量。举个简单的例子,如果一个视频转发量增多到10,那么该视频就会被这个算法判定成为受欢迎的内容,从而获得内容的加权,于是,这个视频就会叠加式地增长到1 000万的播放量。

依此类推,如果视频的转发量能够增长到100,那么算法就可能会给这个视频叠加到1亿的播放量;同样地,如果转发量涨到1 000,那么就会获得10亿的播放量;

不过,有非常多的抖音用户只发了一条视频就瞬间突破了百万播放量,但他自己却完全不知道其中缘由,只当是自己幸运值爆棚,殊不知,这些其实都是大数据算法的功劳,因为这种算法才让这些视频创作者一下子被关注到。

叠加推荐,通常是用内容的综合权重来作为评估标准的,而权衡综合权重的关键因素非常多,包含点赞量、评论量、转发量、完播量等,而且每个分类中的权重占比都有非常大的差异,一旦这种差异达到了一定的数量级,就会变成大数据算法同人工运营结合在一起的计算机制。

这种算法是抖音独有的,跟其他互联网产品有着很大的区别。互联网上的其他产品,通常是以中心化流量分配的算法来统计数据,如微博,它就是中心化流量分配,基本上,微博的流量都朝着各种名人大V汇集,而那些刚开通的微博则无人问津。

抖音采用的是相对公平的一种算法机制,即使账户没有一个粉丝,就算账户从未发布过任何一个视频,都有机会获得一定的流量。只要账户发布视频,就会获得来自抖音系统的百十个流量分配。

抖音播放量1w就停了,抖音流量池叠加推荐算法?

不过,这些流量多数是来自附近的人或者已经关注了的用户,而如果搭配着用户添加上标签的话,就会根据标签的内容智能分配更大的流量。

甚至如果前期的这些流量都能完整抓住,那么这个视频就有很大机会被更多的人看到,获得更大的流量。
这个过程,也就是所谓的叠加推荐,当然前提是需要尽量拥有较多的完播率以及真实有效的互动率。

叠加推荐能让一个抖音营销账号从无人关注到立刻拥有几十万的粉丝,从而获得一夜爆红的机会。抖音账号能在这种去中心化的算法下获得人人都有机会的红利。总而言之,只有重视叠加推荐的作用,并且在前期的算法中把握住机会,才能够真正地将这些机会转变成为可靠的现实,最终达到成功营销的目的。

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