对一个 Java 后端程序员来说，mybatis、hibernate、data-jdbc 等都是我们常用的 ORM 框架。它们有时候很好用，比如简单的 CRUD，事务的支持都非常棒。但有时候用起来也非常繁琐，比如接下来我们要聊到的一个常见的开发需求，而对这类需求，本文会给出一个比直接使用这些 ORM 开发效率至少会提高 100 倍的方法（绝无夸张）。

首先数据库有两张表

用户表（user）：（简单起见，假设只有 4 个字段）

字段名

类型

含义

bitint

用户 ID

name

varchar(45)

用户名

age

int

年龄

role_id

int

角色 ID

角色表（role）：（简单起见，假设只有 2 个字段）

字段名

类型

含义

int

角色 ID

name

varchar(45)

角色名

接下来我们要实现一个用户查询的功能

这个查询有点复杂，它的要求如下：

可按用户名字段查询，要求：可精确匹配（等于某个值）可全模糊匹配（包含给定的值）可后模糊查询（以…开头）可前模糊查询（以.. 结尾）可指定以上四种匹配是否可以忽略大小写可按年龄字段查询，要求：可精确匹配（等于某个年龄）可大于匹配（大于某个值）可小于匹配（小于某个值）可区间匹配（某个区间范围）可按角色ID查询，要求：精确匹配可按用户ID查询，要求：同年龄字段可指定只输出哪些列（例如，只查询 ID 与用户名列）支持分页（每次查询后，页面都要显示满足条件的用户总数）查询时可选择按 ID、用户名、年龄等任意字段排序

后端接口该怎么写呢？

试想一下，对于这种要求的查询，后端接口里的代码如果用 mybatis、hibernate、data-jdbc 直接来写的话，100 行代码能实现吗？

反正我是没这个信心，算了，我还是直接坦白，面对这种需求后端如何只用一行代码搞定吧（有兴趣的同学可以 mybatis 等写个试试，最后可以对比一下）

手把手：只一行代码实现以上需求

首先，重点人物出场啦：Bean Searcher, 它就是专门来对付这种列表检索的，无论简单的还是复杂的，统统一行代码搞定！而且它还非常轻量，Jar 包体积仅不到 100KB，无第三方依赖。

假设我们项目使用的框架是 Spring Boot（当然 Bean Searcher 对框架没有要求，但在 Spring Boot 中使用更加方便）

添加依赖

Maven ：

<dependency> <groupId>com.ejlchina</groupId> <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency>

Gradle ：

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-starter:3.0.1'

然后写个实体类来承载查询的结果

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") public class User {


    private Long id;		// 用户ID（u.id）
    private String name;	// 用户名（u.name）
    private int age;		// 年龄（u.age）
    private int roleId;		// 角色ID（u.role_id）
    @DbField("r.name")		// 指明这个属性来自 role 表的 name 字段
    private int role;		// 角色名（r.name）

// Getter and Setter ... }

接着就可以写用户查询接口了

接口路径就叫 /user/index 吧：

@RestController @requestMapping("/user") public class UserController {


    @Autowired
    private MapSearcher mapSearcher;  // 注入检索器（由 bean-searcher-boot-starter 提供）
    @GetMapping("/index")
    public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
    	// 这里咱们只写一行代码
        return mapSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
    }

}

上述代码中的 MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类，MapUtils.flat(request.getParameterMap()) 只是为了把前端传来的请求参数统一收集起来，然后剩下的，就全部交给 MapSearcher 检索器了。

这样就完了？那我们来测一下这个接口，看看效果吧

（1）无参请求

GET /user/index返回结果：

{ "dataList": [ // 用户列表，默认返回第 0 页，默认分页大小为 15 （可配置） { "id": 1, "name": "Jack", "age": 25, "roleId": 1, "role": "普通用户" }, { "id": 2, "name": "Tom", "age": 26, "roleId": 1, "role": "普通用户" }, ... ], "totalCount": 100 // 用户总数 }

（2）分页请求（page | size）

GET /user/index? page=2 & size=10返回结果：结构同（1）（只是每页 10 条，返回第 2 页）

参数名 size 和 page 可自定义， page 默认从 0 开始，同样可自定义，并且可与其它参数组合使用

（3）数据排序（sort | order）

GET /user/index? sort=age & order=desc返回结果：结构同（1）（只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输出）

参数名 sort 和 order 可自定义，可与其它参数组合使用

（4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude）

GET /user/index? onlySelect=id,name,roleGET /user/index? selectExclude=age,roleId返回结果：（列表只含 id,name 与 role 三个字段）

{ "dataList": [ // 用户列表，默认返回第 0 页（只包含 id,name,role 字段） { "id": 1, "name": "Jack", "role": "普通用户" }, { "id": 2, "name": "Tom", "role": "普通用户" }, ... ], "totalCount": 100 // 用户总数 }

参数名 onlySelect 和 selectExclude 可自定义，可与其它参数组合使用

（5）字段过滤（op = eq）

GET /user/index? age=20GET /user/index? age=20 & age-op=eq返回结果：结构同（1）（但只返回 age = 20 的数据）

参数 age-op = eq 表示 age 的字段运算符是 eq（Equal 的缩写），表示参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal，由于 Equal 是一个默认的关系，所以 age-op = eq 也可以省略

参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义，且可与其它字段参数和上文所列的参数（分页、排序、指定字段）组合使用，下文所列的字段参数也是一样，不再复述。

（6）字段过滤（op = ne）

GET /user/index? age=20 & age-op=ne返回结果：结构同（1）（但只返回 age != 20 的数据，ne 是 NotEqual 的缩写）

（7）字段过滤（op = ge）

GET /user/index? age=20 & age-op=ge返回结果：结构同（1）（但只返回 age >= 20 的数据，ge 是 GreateEqual 的缩写）

（8）字段过滤（op = le）

GET /user/index? age=20 & age-op=le返回结果：结构同（1）（但只返回 age <= 20 的数据，le 是 LessEqual 的缩写）

（9）字段过滤（op = gt）

GET /user/index? age=20 & age-op=gt返回结果：结构同（1）（但只返回 age > 20 的数据，gt 是 GreateThan 的缩写）

（10）字段过滤（op = lt）

GET /user/index? age=20 & age-op=lt返回结果：结构同（1）（但只返回 age < 20 的数据，lt 是 LessThan 的缩写）

（11）字段过滤（op = bt）

GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt返回结果：结构同（1）（但只返回 20 <= age <= 30 的数据，bt 是 Between 的缩写）

参数 age-0 = 20 表示 age 的第 0 个参数值是 20。上述提到的 age = 20 实际上是 age-0 = 20 的简写形式。另：参数名 age-0 与 age-1 中的连字符 – 可自定义。

（12）字段过滤（op = mv）

GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv返回结果：结构同（1）（但只返回 age in (20, 30, 40) 的数据，mv 是 MultiValue 的缩写，表示有多个值的意思）

（13）字段过滤（op = in）

GET /user/index? name=Jack & name-op=in返回结果：结构同（1）（但只返回 name 包含 Jack 的数据，in 是 Include 的缩写）

（14）字段过滤（op = sw）

GET /user/index? name=Jack & name-op=sw返回结果：结构同（1）（但只返回 name 以 Jack 开头的数据，sw 是 StartWith 的缩写）

（15）字段过滤（op = ew）

GET /user/index? name=Jack & name-op=ew返回结果：结构同（1）（但只返回 name 以 Jack 结尾的数据，sw 是 EndWith 的缩写）

（16）字段过滤（op = ey）

GET /user/index? name-op=ey返回结果：结构同（1）（但只返回 name 为空或为 null 的数据，ey 是 Empty 的缩写）

（17）字段过滤（op = ny）

GET /user/index? name-op=ny返回结果：结构同（1）（但只返回 name 非空的数据，ny 是 NotEmpty 的缩写）

（18）忽略大小写（ic = true）

GET /user/index? name=Jack & name-ic=true返回结果：结构同（1）（但只返回 name 等于 Jack (忽略大小写) 的数据，ic 是 IgnoreCase 的缩写）

参数名 name-ic 中的后缀 -ic 可自定义，该参数可与其它的参数组合使用，比如这里检索的是 name 等于 Jack 时忽略大小写，但同样适用于检索 name 以 Jack 开头或结尾时忽略大小写。

当然，以上各种条件都可以组合，例如

查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，查询第 2 页：

GET /user/index? name=Jack & name-op=sw & name-ic=true & roleId=1 & sort=id & size=10 & page=2返回结果：结构同（1）

OK，效果看完了，/user/index 接口里我们确实只写了一行代码，它便可以支持这么多种的检索方式，有没有觉得现在你写的一行代码就可以干过别人的一百行呢？

Bean Searcher

本例中，我们只使用了 Bean Searcher 提供的 MapSearcher 检索器的一个 search 方法，其实，它有很多 search 方法。

检索方法

searchCount(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下的数据总条数searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String field) 查询指定条件下的某字段的统计值searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String[] fields) 查询指定条件下的多字段的统计值search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 分页查询指定条件下数据列表与总条数search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String[] summaryFields) 同上 + 多字段统计searchFirst(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下的第一条数据searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 分页查询指定条件下数据列表searchAll(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下所有数据列表

MapSearcher 与 BeanSearcher

另外，Bean Searcher 除了提供了 MapSearcher 检索器外，还提供了 BeanSearcher 检索器，它同样拥有 MapSearcher 拥有的方法，只是它返回的单条数据不是 Map，而是一个泛型对象。

参数构建工具

另外，如果你是在 Service 里使用 Bean Searcher，那么直接使用 Map<String, Object> 类型的参数可能不太优雅，为此， Bean Searcher 特意提供了一个参数构建工具。

例如，同样查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，加载第 2 页，使用参数构建器，代码可以这么写：

Map<String, Object> params = MapUtils.builder() .field(User::getName, "Jack").op(Operator.StartWith).ic() .field(User::getRoleId, 1) .orderBy(User::getId, "asc") .page(2, 10) .build() List<User> users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

这里使用的是 BeanSearcher 检索器，以及它的 searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 方法。

运算符约束

上文我们看到，Bean Searcher 对实体类中的每一个字段，都直接支持了很多的检索方式。

但某同学：哎呀！检索方式太多了，我根本不需要这么多，我的数据量几十亿，用户名字段的前模糊查询方式利用不到索引，万一把我的数据库查崩了怎么办呀？

好办，Bean Searcher 支持运算符的约束，实体类的用户名 name 字段只需要注解一下即可：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") public class User {


    @DbField(onlyOn = {Operator.Equal, Operator.StartWith})
    private String name;

// 为减少篇幅，省略其它字段... }

如上，通过 @DbField 注解的 onlyOn 属性，指定这个用户名 name 只能适用与精确匹配和后模糊查询，其它检索方式它将直接忽略。

上面的代码是限制了 name 只能有两种检索方式，如果再严格一点，只允许精确匹配，那其实有两种写法。

（1）还是使用运算符约束：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") public class User {


    @DbField(onlyOn = Operator.Equal)
    private String name;

// 为减少篇幅，省略其它字段... }

（2）在 Controller 的接口方法里把运算符参数覆盖：

@GetMapping("/index") public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) { Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap()) .field(User::getName).op(Operator.Equal) // 把 name 字段的运算符直接覆盖为 Equal .build() return mapSearcher.search(User.class, params); }

条件约束

该同学又：哎呀！我的数据量还是很大，age 字段没有索引，我不想让它参与 where 条件，不然很可能就出现慢 SQL 啊！

不急，Bean Searcher 还支持条件的约束，让这个字段直接不能作为条件：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") public class User {


    @DbField(conditional = false)
    private int age;

// 为减少篇幅，省略其它字段... }

如上，通过 @DbField 注解的 conditional 属性，就直接不允许 age 字段参与条件了，无论前端怎么传参，Bean Searcher 都不搭理。

参数过滤器

该同学仍：哎呀！哎呀 …

别怕！ Bean Searcher 还支持配置全局参数过滤器，可自定义任何参数过滤规则，在 Spring Boot 项目中，只需要配置一个 Bean：

@Bean public ParamFilter myParamFilter() { return new ParamFilter() { @Override public <T> Map<String, Object> doFilter(BeanMeta<T> beanMeta, Map<String, Object> paraMap) { // beanMeta 是正在检索的实体类的元信息, paraMap 是当前的检索参数 // TODO: 这里可以写一些自定义的参数过滤规则 return paraMap; // 返回过滤后的检索参数 } }; }

某同学问

参数咋这么怪，这么多呢，和前端有仇么

参数名是否奇怪，这其实看个人喜好，如果你不喜欢中划线 -，不喜欢 op、ic 后缀，完全可以自定义，参考这篇文档：

searcher.ejlchina.com/guide/lates…

参数个数的多少，其实是和需求的复杂程度相关的。如果需求很简单，那么很多参数没必要让前端传，后端直接塞进去就好。比如：name 只要求后模糊匹配，age 只要求区间匹配，则可以：

@GetMapping("/index") public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) { Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap()) .field(User::getName).op(Operator.StartWith) .field(User::getAge).op(Operator.Between) .build() return mapSearcher.search(User.class, params); }

这样前端就不用传 name-op 与 age-op 这两个参数了。

其实还有一种更简单的方法，那就是运算符约束（当约束存在时，运算符默认就是 onlyOn 属性中指定的第一个值，前端可以省略不传）：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") public class User {


    @DbField(onlyOn = Operator.StartWith)
    private String name;
    @DbField(onlyOn = Operator.Between)
    private String age;

// 为减少篇幅，省略其它字段... }

入参是 request，我 swagger 文档不好渲染了呀

其实，Bean Searcher 的检索器只是需要一个 Map<String, Object> 类型的参数，至于这个参数是怎么来的，和 Bean Searcher 并没有直接关系。前文之所以从 request 里取，只是因为这样代码看起来简洁，如果你喜欢声明参数，完全可以把代码写成这样：

@GetMapping("/index") public SearchResult<Map<String, Object>> index(Integer page, Integer size, String sort, String order, String name, Integer roleId, @RequestParam(value = "name-op", required = false) String name_op, @RequestParam(value = "name-ic", required = false) Boolean name_ic, @RequestParam(value = "age-0", required = false) Integer age_0, @RequestParam(value = "age-1", required = false) Integer age_1, @RequestParam(value = "age-op", required = false) String age_op) { Map<String, Object> params = MapUtils.builder() .field(Employee::getName, name).op(name_op).ic(name_ic) .field(Employee::getAge, age_0, age_1).op(age_op) .field(Employee::getRoleId, roleId) .orderBy(sort, order) .page(page, size) .build(); return mapSearcher.search(User.class, params); }

结语

本文介绍了 Bean Searcher 在复杂列表检索领域的超强能力。它之所以可以极大提高这类需求的研发效率，根本上归功于它独创的动态字段运算符与多表映射机制，这是传统 ORM 框架所没有的。但由于篇幅所限，它的特性本文不能尽述，比如它还：

支持聚合查询支持 Select|Where|From子查询支持实体类嵌入参数支持字段转换器支持 Sql 拦截器支持多数据源支持自定义注解等等

要了解更多，先来点个 Star 吧 : Github 、Gitee。

Bean Searcher 是我在工作中总结封装出来的一个小工具，公司内部使用了 4 年，经历大小项目三四十个，只是最近才着手完善文档分享给大家，如果你喜欢，一定去点个 Star 哦 ^_^。

再奉上 Bean Searcher 的详细文档：searcher.ejlchina.com/

最后，再来个 Demo 地址：

Spring Boot 框架中使用 demogithub.com/ejlchina/be…gitee.com/ejlchina-zh…Grails 框架中使用 demogithub.com/ejlchina/be…gitee.com/ejlchina-zh…

代码，也喜欢纯手工的，因为这样才能造出真正的艺术品。

本文来自奶小罗投稿，不代表胡巴网立场，如若转载，请注明出处：https://www.hu85.com/52445.html

crc校验代码实现（java的三大体系）

首先数据库有两张表

接下来我们要实现一个用户查询的功能

后端接口该怎么写呢？

手把手：只一行代码实现以上需求

添加依赖

然后写个实体类来承载查询的结果

接着就可以写用户查询接口了

这样就完了？那我们来测一下这个接口，看看效果吧

（1）无参请求

（2）分页请求（page | size）

（3）数据排序（sort | order）

（4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude）

（5）字段过滤（op = eq）

（6）字段过滤（op = ne）

（7）字段过滤（op = ge）

（8）字段过滤（op = le）

（9）字段过滤（op = gt）

（10）字段过滤（op = lt）

（11）字段过滤（op = bt）

（12）字段过滤（op = mv）

（13）字段过滤（op = in）

（14）字段过滤（op = sw）

（15）字段过滤（op = ew）

（16）字段过滤（op = ey）

（17）字段过滤（op = ny）

（18）忽略大小写（ic = true）

当然，以上各种条件都可以组合，例如

Bean Searcher

检索方法

MapSearcher 与 BeanSearcher

参数构建工具

运算符约束

（1）还是使用运算符约束：

（2）在 Controller 的接口方法里把运算符参数覆盖：

条件约束

参数过滤器

某同学问

参数咋这么怪，这么多呢，和前端有仇么

入参是 request，我 swagger 文档不好渲染了呀

结语

最后，再来个 Demo 地址：

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