投资人的投资方式 投资分为三大类型

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基于许可证的数字广告提供商Permission今天宣布将其区块链验证器节点和区块链完整节点部署到谷歌云市场。

通过在谷歌云市场上提供这两个关键产品，用户将能够访问安全的私有许可区块链进行交易、测试和安装dApp，同时，他们将能够获得许可通行证。这将加速基于许可的广告的应用，帮助营销人员扩大对其基础设施的访问，帮助构建他们选择加入的受众系统，奖励消费者的参与，同时提高投资回报和整个Web 3.0体验。

和其他行业一样，投资行业也在快速开发新技术和新方法来提高人们的绩效。尽管有才华的投资组合经理仍然管理着世界上大多数的投资资产，但量化投资策略(将系统规则应用于投资内容的策略)已经被证明能够通过使用系统的和可扩展的技术产生强大的投资回报。

量化对金融市场是有利的，因为量化的目的是采用一种经过计算的、不带感情色彩的投资方法，有助于降低低效率。

随着投资过程中量化方法的增多，投资的性质也在发生变化。驱动投资者使用量化的方法通常适用于五种策略之一：量化、风险溢价、CTA、系统宏观和量化股市中性。这些策略在不同程度上依赖于技术和投资过程的量化方法。

1px;”>每个策略都是广泛的，并不包含它的核心量化方法、投资框架和资产类别定义。

这些基于量化的策略的第一类是“聪明贝塔”（“Beta”），自 1970 年代推出以来，它已逐渐发展成为仅做多的股票投资的替代品。

第二种类型，“风险溢价”（将系统性规则更广泛地应用于全球市场，涉及阿尔法型策略）”，我们将重点关注，在过去五年中不断发展，是多空对冲的替代方案基金，涵盖所有资产类别（“Alpha”）。系统策略也不是用于投资，而是用于对冲投资组合（“Hedging”）。

在投资回报的未来似乎不确定的世界中，需要风险溢价或“Alpha”。当今不断降低的利率、昂贵的价格、高企业杠杆和地缘政治的不确定性对传统投资策略构成了挑战。相比之下，该策略利用证券市场中可识别的低效率来设计旨在执行主流市场上涨或下跌的策略。

量化策略投资组合多样化，远非与主流资产管理行业竞争，而是对其进行补充。 与聪明贝塔一样，风险溢价源于市场低效率，也称为因素。不同之处在于，聪明贝塔策略基于学术理论，而这些“Alpha”策略源自衍生品市场中存在的可量化套利或行为。

量化投资是根据系统的、基于规则的标准做出投资决策的过程。 直到最近，量化投资才被纳入对冲基金的一个子集。 近年来，它变得越来越主流，现在散户投资者可以通过亿启量化智能平台投资获利。在亿启量化中，风险管理是重中之重，设计的策略试图避免市场最大的风险（市场低迷、利率大幅波动等）。

YIQI LIANGHUA